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Diciembre 5

Machine Learning y Macroeconomía Aplicada

Los algoritmos de Machine Learning (ML) tienen evidentes ventajas de flexibilidad operativa vs. sus contrapartes de regresión clásica. Sin embargo, materializar dichas ventajas requiere de una gran cantidad de datos, muchas veces no disponibles en series de tiempo financieras-macroeconómicas. En otras palabras, dichas aplicaciones ML pueden ser altamente valiosas a la hora de predecir recomendaciones de películas-series en Netflix y compras en Amazon, basadas en millones de calificaciones de usuarios; o incluso detectar transacciones fraudulentas en las tarjetas de crédito, con base en millones de transacciones. Sin embargo, su valor agregado en predecir series macro-financieras mensuales-trimestrales aún es algo limitada.

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